Simple Linear Regression [인사이드 머신러닝] 단순회귀모델: 회귀선의 적합도 평가 yˉ 의 차이를 다음과 같이 쓸 수 있다. 즉, 총 편차(total deviation)는 회귀직선에 의해 설명되는 편차(explained deviation)과 회귀직선에 의해 설명되지 않는 편차(unexplained deviaion), 즉 residual로 나타낼 수 있다. 이 되어, 식 (2)의 총 편차의 제곱의 합은 다음과 같이 두 변동의 합으로 분해가 된다. \tag{4} \underb... 회귀모형통계분석SSTSimple Linear RegressionLinear Regression표준오차회귀분석딥러닝선형회귀회귀모델MSR결정계수SSRANOVAMSE머신러닝F검정F분포sse기계학습cleanskymachine learning분산분석Deep LearningANOVA
[인사이드 머신러닝] 단순회귀모델: 회귀선의 적합도 평가 yˉ 의 차이를 다음과 같이 쓸 수 있다. 즉, 총 편차(total deviation)는 회귀직선에 의해 설명되는 편차(explained deviation)과 회귀직선에 의해 설명되지 않는 편차(unexplained deviaion), 즉 residual로 나타낼 수 있다. 이 되어, 식 (2)의 총 편차의 제곱의 합은 다음과 같이 두 변동의 합으로 분해가 된다. \tag{4} \underb... 회귀모형통계분석SSTSimple Linear RegressionLinear Regression표준오차회귀분석딥러닝선형회귀회귀모델MSR결정계수SSRANOVAMSE머신러닝F검정F분포sse기계학습cleanskymachine learning분산분석Deep LearningANOVA